PENCARIAN INFORMASI SEPUTAR VIDEO GAME BERBASIS WEB SEMANTIK

Aplikasi Pencarian Informasi Seputar Video Game Berbasis

Web Semantik Menggunakan Web Semantik Engine

Semantic-Bank

Dalam menjalani kehidupan sehari-hari, terkadang manusia dihadapi oleh suata hambatan dan kesulitan yang pada akhirnya membuat mereka merasa tertekan dan jenuh. Disaat mengalami hal seperti itu, ada diantara mereka yang memanfaatkan bermacam-macam media hiburan untuk mengurangi perasaan tidak enak tersebut, yang mana salah satunya adalah memainkan video game. Sebagai media hiburan, video game dibuat dengan bermacam judul dan genre dengan tujuan agar para penikmat media tersebut tidak cepat merasa bosan dengan permainan yang itu-itu saja. Dengan berjalannya waktu, tanpa terasa, bermacam judul dan genre video game pun lambat laun semakin banyak dan menumpuk sehingga menyulitkan para penikmat media tersebut dalam mencari dan

memilah video game yang ingin mereka mainkan. Dikarenakan hal tersebut, maka dibutuhkan suatu aplikasi pencari informasi video game yang dapat memudahkan para penikmat media tersebut dalam mencari informasi video game yang mereka inginkan dari kumpulan informasi video game yang ada.

Di era yang serba cepat ini, orang-orang beramai-ramai melakukan pertukaran informasi melalui berbagai media pertukaran informasi yang mana salah satunya adalah internet.
Tanpa disadari, semakin hari, data-data dan informasi yang terdapat dalam internet semakin bertumpuk sehingga terkadang menyulitkan manusia itu sendiri dalam mencari dan memilah informasi yang mereka butuhkan dalam waktu yang relatif singkat.

Ditengah maraknya pertukaran informasi tersebut, faktor keakuratan dari pencarian dan pemilahan suatu informasi merupakan suatu hal yang sangat dibutuhkan oleh manusia.

Dikarenakan hal tersebut, timbul keinginan dari manusia agar bahasa yang mereka

gunakan sehari-hari tidak hanya dapat dimengerti oleh sesama manusia akan tetapi juga dapat dimengerti oleh mesin – dalam kasus ini internet - sehingga segala sesuatu yang manusia tersebut sampaikan dapat diterima dengan baik oleh internet dan informasi yang disajikan pun sesuai dengan yang diinginkan. Disinilah web yang berbasiskan semantik menjalankan perannya.

Web yang berbasiskan semantik, atau biasa disebut web semantik, mempunyai suatu kelebihan yaitu mampu memahami tidak hanya makna dari sebuah kata dan konsep, namun juga hubungan diantara keduanya. Dengan web semantik, untuk menggali sumber pengetahuan secara online, pengguna tidak perlu menelusuri situs web satu persatu, cukup dengan cara memanfaatkan agen dalam menjelajahi ribuan situs web.

Agen-agen cerdas ini secara logis hanya akan memilih hasil-hasil yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan, yang kemudian akan mereka sajikan dalam format yang diinginkan. Agen yang dimaksud adalah suatu mekanisme dalam melakukan penjelajahan terhadap web service yang ada dan bahkan menambahkan web service yang baru.

Landasan Teori

Web Semantik

Web semantik pertama kali diperkenalkan oleh Tim Berners-Lee, penemu dari

World Wide Web, pada tahun 1999. Pengembangan web semantik ini di dukung oleh

World Wide Web Consortium (W3C), yaitu sebuah konsorsium internasional yang

dipimpin oleh Tim Berners-Lee dan didirikan pada tahun 1994 dengan misi mengarahkan

World Wide Web kepada potensi penuhnya dengan mengembangkan protokol-protokol

dan pemandu yang menjamin pertumbuhan jangka panjang untuk Web.

Web semantik adalah sebuah web yang mampu untuk mendeskripsikan sesuatu

dalam sebuah cara yang komputer dapat mengerti. Web semantik bukan suatu web

terpisah tapi sebuah ekstensi dari yang sudah ada, yang mana informasi yang diberikan

mempunyai pengertian definisi yang baik, lebih baik dalam memungkinkan komputer

dan manusia dalam bekerja sama. Karena sebagian besar perbendaharaan pengetahuan

dibangun atas dua pilar utama yaitu semantik dan matematika, maka web semantik

menyimpan potensi yang sangat besar. Pada web semantik, informasi akan diberi tag,

sehingga komputer akan mengerti maknanya. Di dalam membangun sebuah web

semantik hal pertama yang perlu dilakukan adalah mendesain struktur semantik dari web

tersebut.

ONTOLOGI 

Ontologi merupakan suatu teori tentang makna dari suatu objek, properti dari

suatu objek, serta relasi objek tersebut yang mungkin terjadi pada suatu domain

pengetahuan. Pada tinjauan filsafat, ontologi adalah studi tentang sesuatu yang ada.

Selain itu ontology adalah sebuah konsep yang secara sistematik menjelaskan tentang

segala sesuatu yang ada atau nyata.

Untuk dapat digunakan, sebuah ontologi harus diekspresikan dalam notasi yang

nyata. Sebuah bahasa ontologi adalah sebuah bahasa formal dari sebuah pengembangan

ontologi. Beberapa komponen yang menjadi struktur ontologi, antara lain:

 XML (Extensible Markup Language)

Menyediakan sintaksis untuk output dokumen terstruktur, tetapi belum

dipaksakan untuk dokumen XML menggunakan Semantic constrains.

 XML Schema

Bahasa untuk pembatasan struktur dari dokumen XML.

 RDF (Resource Description Framework)

Model data untuk objek (‘resources’) dan relasi diantaranya, menyediakan

semantic yang sederhana untuk model data tersebut, dan data model ini dapat

disajikan dalam sintaksis XML.

 RDF Schema

Adalah kosakata untuk menjelaskan properties dan classes dari sumber RDF,

dengan sebuah semantics untuk hierarki penyamarataan dari properties dan

classes.

 OWL (Web Ontology Language)

Menambahkan beberapa kosakata untuk menjelaskan properties dan classes,

antara lain: relasi antara classes (misalkan disjointness), kardinalitas (misalkan

‘tepat satu’), equality, berbagai tipe dari properties, karakteristik dari properties

(misalkan symmetry), menyebutkan satu persatu classes.

XML

- XML adalah sebuah format teks yang sederhana yang berdasarkan SGML(ISO

8879), yang didesain untuk mempertemukan berbagai macam sumber informasi dalam

dunia web. XML dikembangkan mulai tahun 1996 dan mendapatkan pengakuan dari

W3C pada bulan Februari 1998.

RDF

- RDF merupakan sebuah model sederhana untuk mendeskripsikan hubungan

antara sumber-sumber daya yang merupakan properties dan values. RDF properties

dapat sebagai atribut dari sebuah sumber daya. RDF Properties dapat merepresentasikan

hubungan antara sumber daya. RDF Data Model dapat disusun dari sebuah diagram

entity relationship, tetapi tidak menyediakan mekanisme untuk mendeskripsikan

properties-nya dan tidak dapat menyediakan mekanisme untuk menjelaskan hubungan

antara properties tersebut dengan sumber lain. RDF Vocabulary menyediakan bahasa

untuk mendeskripsikan classes dan properties yang dapat digunakan untuk menjelaskan

classes dan properties lain.

OWL (Web Ontology Language)

- OWL adalah bahasa ontologi yang baru untuk sebuah web semantik,

dikembangkan oleh World Wide Web Consortium (W3C) kelompok kerja web ontologi.

Pada mulanya OWL dirancang untuk merepresentasikan informasi tentang kategori dari

sebuah objek dan bagaimana objek tersebut berhubungan. OWL dapat juga menyediakan

informasi tentang objek itu sendiri.

OWL menyediakan tiga sub bahasa yang berbeda tingkatan bahasanya yang

dirancang untuk berbagai kebutuhan tertentu dari pengguna, antara lain :

 OWL Lite

Mendukung bagi pengguna yang memerlukan hirarki klasifikasi dan batasan yang

sederhana. Sebagai contoh, hanya mendukung batasan Cardinality, dengan nilai

untuk Cardinality sebesar 0 atau 1. Haruslah lebih sederhana untuk menyediakan

alat pendukung untuk OWL Lite dibanding yang lebih ekspresif, dan OWL Lite

menyediakan suatu alur migrasi cepat untuk thesaury dan taksonomi lain. OWL

Lite juga mempunyai suatu kompleksitas formal yang lebih rendah dibanding

OWL DL. OWL Lite didesain untuk kemudahan penerapan dan untuk memberikan

user dengan fungsi subset yang akan membawa mereka ke permulaan dalam

penggunaan OWL.

 OWL DL

Mendukung pengguna yang menginginkan ekspresi yang maksimum

disaat menahan perhitungan yang lengkap (semua kesimpulan dijamin menjadi

dapat diperhitungkan) dan ketepatan (semua perhitungan akan diselesaikan waktu tertentu). OWL DL meliputi semua bahasa kontruksi dalam OWL, tetapi mereka

dapat digunakan hanya di bawah batasan tertentu (sebagai contoh, selama suatu

class menjadi suatu subclass dari banyak kelas, suatu kelas tidak bisa menjadi

suatu instance dari kelas yang lain). OWL DL di beri nama dalam kaitan dengan

Description Logic, suatu bidang riset yang telah belajar logika yang membentuk

pondasi bagi yang formal pada OWL. OWL DL memang dirancang untuk

mendukung deskripsi logikal dari segmen bisnis dan untuk menyediakan bahasa

subset yang memberikan property untuk perhitungan dalam sebuah sistem.

 OWL Full

Sangat berguna untuk pengguna yang menginginkan ekspresi maksimum

dan kebebasan sintaksis dari RDF tanpa ada jaminan perhitungan. Sebagai contoh,

dalam OWL Full sebuah class dapat diperlakukan berturut-turut sebagai

kumpulan individu dan sebagai individu dengan haknya sendiri. OWL Full

memperbolehkan ontologi untuk meningkatkan arti dari kosa kata yang belum

digambarkan (RDF atau OWL). Tidaklah mungkin untuk semua pembuat software

untuk mendukung secara penuh kemampuan yang ada pada OWL Full.

Protégé : 

Protégé adalah perangkat lunak bantu yang digunakan untuk pengembangan

sistem berikut Knowledge Base System. Aplikasi yang dikembangkan oleh protégé

digunakan dalam pemecahan masalah dan pembuatan keputusan dalam sebuah domain.

Protégé dikembangkan oleh sebuah organisasi yang bernaung di bawah Stanford, yang

mengambil spesialisasi di bidang ontologi.

 Protégé merupakan sebuah alat yang digunakan untuk membuat sebuah domain

ontology, menyesuaikan form untuk entry data, dan memasukkan data. Berbagai format

penyimpanannya seperti OWL, RDF, XML dan HTML. Protégé menyediakan

kemudahan plug and play yang membuatnya fleksibel untuk pengembangan prototype.

Protégé dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Semua alat-alat dalam

protégé dapat digunakan melalui Graphical User Interface (GUI) dengan menyediakan

Tab untuk masing-masing bagian dan fungsi standar. Class tab dalam editor ontologi

berfungsi untuk mendefinisikan class dan hirarki class, property dan nilai property

tersebut, relasi antara class dan property dari relasi tersebut (protégé.stanford.edu,2005).

Perangkat lunak protégé menyediakan konsepsi dasar pengetahuan yang

terintegrasi, serta mengubah tampilan visual lingkungan dengan memperluas arsitektur

sistem untuk membuat pemodelan dasar pengetahuan secara lebih sederhana dan mudah.

Protégé dapat juga digunakan dengan tujuan berikut : membangun ontologi, memodelkan

tampilan pengetahuan akuisisi dan memasukkan domain pengetahuan. Protégé

memvisualisasikan hubungan sub-class dalam tree, mendukung berbagai penurunan

(multiple inheritance) dan root pada hirarki class yang terbentuk adalah class “THING”.

Untuk mendapatkan protégé dapat dilakukan dengan cara mengunduh dari web

penyedia tool, alamat web tersebut adalah http://protege.stanford.edu/. Ukuran file

instalasi untuk Protégé tergantung pada versi yang diinginkan dan juga tergantung

dengan ada tidaknya SDK Java. Protégé membutuhkan SDK Java, terdapat dua pilihan

yaitu apakah SDK Java termasuk ke dalam file instalasi atau tidak. Protégé dapat berjalan

di berbagai platform sistem operasi, antara lain Windows, Mac OS, Solaris, Linux, HP-UX, Unix, AIX. Protégé dapat membuka berbagai macam format file, ada tiga format file

umum yang dapat dibuka dengan protégé, yaitu XML, RDF dan OWL. Untuk dapat

membuka format file tersebut hal yang perlu dilakukan adalah dengan membuat sebuah

project baru pada protégé, project tersebut akan memiliki format file .pprj.

Perancangan & Implementasi

Perancangan Class

Tahapan ini menjelaskan beragam informasi yang terdapat di dalam suatu web site

pencarian seputar video game. Kumpulan informasi ini disusun dan diklasifikasikan

menurut kriteria-kriteria yang ada. Kriteria-kriteria utama tersebut yaitu:

Software Game

Class Software Game menjelaskan software game apa saja yang ada di dalam web

pencarian informasi video game. Class ini tidak mempunyai subclass karena anggotaanggota

software game yang ada hanya berupa instances yang merupakan data terkecil

dari class. Di samping itu, class ini menjadi class yang paling utama yang terhubung

kepada semua class yang ada dengan property yang berbeda-beda.

Informasi

Class Informasi adalah class yang berisikan informasi umum yang berkaitan

dengan sebuah software game. Class ini dibagi menjadi enam kategori yang masingmasing

menjelaskan informasi yang berbeda-beda. Adapun informasi-informasi tersebut

mencakup :

1. Kode Produksi, informasi yang menjelaskan kode produksi dari sebuah

software game yang bersangkutan.

2. Developer, informasi yang menjelaskan perusahaan pembuat software

game yang bersangkutan.

3. Tanggal Rilis, informasi tanggal rilis dari software game yang

bersangkutan.

4. Jumlah Pemain, informasi jumlah pemain yang dapat memainkan

software game yang bersangkutan.

5. Preview, informasi yang menjelaskan gambaran secara singkat sebuah

software game yang bersangkutan .

Platform

Class Platform adalah class yang menjelaskan alat atau mesin yang dipergunakan

dalam memainkan suatu software game. Class ini dibagi menjadi tiga kategori menurut

informasi dari mesin game yang ada. Adapun informasi-informasi tersebut yaitu :

1. PC

2. Console

3. Handheld

Region

Class Region adalah class yang menjelaskan region-region yang ada pada video

game. Istilah-istilah tersebut seperti yang telah dijelaskan sebelumnya yaitu:1. NTSC-U/C

2. NTSC-J

3. PAL

Grafik

Class Grafik adalah class yang menjelaskan keterangan grafik yang digunakan

oleh suatu video game. Class ini berisikan informasi dari tiga grafik yang telah dijelaskan

sebelumnya yaitu :

1. dua dimensi

2. tiga dimensi

3. cel-shading

Rating

Class rating ini mencoba untuk mengklasifikasikan informasi-informasi rating

yang ada. Informasi-informasi tersebut adalah :

1. Bawah Lima Tahun

2. Semua Umur

3. Sepuluh Tahun Keatas

4. Remaja

5. Tujuh Belas Plus

6. Dewasa

Genre

Genre video game dalam penulisan ini, diklasifikasikan menjadi dua bagian, yaitu

genre dasar dan genre khusus. Genre dasar adalah suatu pengkategorian video game

berdasarkan pola permainan. Sebuah genre video game didefinisikan oleh tantangan yang

diberikan oleh pola permainan. Genre video game diklasifikasikan dengan tidak terikat

pada setting atau dunia dari game. Berikut dijelaskan beberapa genre dasar:

a. Action

Pada dasarnya, suatu genre Action mempunyai suatu ciri yaitu

memberikan ‘aksi’ terhadap lingkungan dari video game tersebut dan mempunyai

pola permainan yang mengharuskan pemain menggunakan refleks dan timing

yang tepat dalam menghadapi rintangan.

b. Adventure

Genre adventure mendeskripsikan suatu pola permainan yang tidak

menggunakan tantangan refleks atau aksi, akan tetapi mengharuskan pemain

untuk menyelesaikan bermacam teka-teki dengan berinteraksi dengan orang atau

lingkungan, dan seringnya dalam cara yang non-konfrontasional.

c. BeatEm Up

Genre beatem up menitikberatkan pada model pertarungan jarak dekat

satu lawan banyak dan mengalahkan sejumlah musuh yang dikendalikan oleh

computer.

d. Board

Genre Board merupakan suatu genre yang mengadaptasi permainanpermainan

tradisional yang menggunakan board (papan) ke dalam video game.

e. CardSama seperti Board, genre card merupakan adaptasi dari permainan kartu

yang pernah ada, atau game yang menggunakan media kartu. Genre ini berisikan

game-game kartu seperti blackjack, poker, solitaire dan varian-variannya.

f. Fighting

Genre fighting menitikberatkan pada pertarungan satu lawan satu diantara

dua karakter, yang mana dapat dikendalikan oleh pemain lain atau dikendalikan

oleh computer.

g. Puzzle

Genre puzzle adalah sebuah genre yang lebih mengarah pada pemecahan

masalah, seperti memecahkan tekateki, navigasi, belajar menggunakan tool yang

berbeda dan memanipulasi atau rekonfigurasi dari objek-objek yang ada.

h. Racing

Racing adalah suatu genre yang menitikberatkan dalam adu kecepatan

dengan menggunakan sebuah kendaraan.

i. Role Playing

Genre Role Playing lebih menitikberatkan pada kemampuan pemain

dalam membuat karakter berdasarkan macam-macam statistik dan terkadang juga

dapat menentukan fisik dari karakter tersebut.

j. Sport

Genre Sport merupakan sebuah genre yang pola permainannya

mengadaptasi olahraga-olahraga yang ada.

k. Strategy

Genre strategi mempunyai fokus pada pola permainan yang membutuhkan

keahlian dan kehati-hatian dalam berpikir dan berencana dengan tujuan mencapai

kemenangan.

l. Survival Horror

Sebagaimana namanya, genre ini lebih menitikberatkan pada kemampuan

dari pengguna dalam berusaha menyelamatkan diri dari terror yang mencekam.

m. Shooting

Genre ini berfokus pada permainan peperangan yang melibatkan senjata

proyektil, seperti pistol dan misil. Dilihat dari segi sudut pandang, game ini dapat

dikategorikan lagi menjadi dua yaitu :

i. First Person Shooting, dimana pemain ada di posisi orang pertama

dan berada dalam lingkungan game dengan perspektif satu titik.

Pada genre ini karakter yang dimainkan oleh pemain tidak tampak

di lingkungan video game.

ii. Third Person Shooting, pemain mengendalikan karakter sebagai

orang ketiga dan disini karakter yang dimainkan pemain terlihat di

lingkungan video game.

n. Simulation

Genre Simulation mencoba untuk membuat sebuah lingkungan dan

pengalaman sedekat mungkin dengan kenyataan di dunia nyata. Genre simulation

ini sendiri telah berkembang menurut dengan apa yang diadaptasikan. Beberapa

diantaranya adalah :

i. Construction & Management Simulationadalah jenis simulasi yang menugaskan pemain untuk membangun,

memperluas atau mengelola komunitas atau proyek yang fiktif

dengan sumber yang terbatas.

ii. Vehicle Simulation

adalah jenis simulasi yang menyediakan pemain dengan sebuah

interpretasi realistis dalam mengoperasikan macam-macam

kendaraan. Flight Simulation yang merupakan genre simulasi

penerbangan pesawat adalah sub genre dari vehicle simulation.

iii. Dating Simulation

adalah jenis simulasi romantika dengan pola permainan yang

mensimulasikan suatu kencan dengan memilih dari sejumlah

karakter yang ada dan untuk mencapai hubungan percintaan

iv. Life Simulation

adalah jenis simulasi yang mengatur kehidupan atau

mengendalikan satu atau lebih kehidupan buatan.

o. Rhythm

Genre ini menitikberatkan pada pola permainan yang mengharuskan

pemain mengikuti irama atau ritme dari suatu element yang menandakan ketukan

dan diiringi musik. Genre ini biasanya memiliki kontroler yang disesuaikan

dengan tema permainannya.

Sedangkan genre khusus yang dimaksud lebih menitikberatkan pada fitur-fitur

tambahan yang mendukung genre dasar. Berikut akan dijelaskan beberapa genre khusus

yang ada:

a. Online

Genre ini menyediakan satu fasilitas bagi suatu video game untuk dapat

dimainkan melalui jaringan baik itu lokal maupun internasional.

b. Turn Based

Genre ini membagi alur game menjadi suatu bagian yang terdefinisi baik

yang dinamakan turn (giliran).

c. Real Time

Pada Genre real-time, waktu game berjalan secara berkelanjutan, sesuai dengan jam pada game.

Perancangan Property

Property bertindak seperti predikat yang menghubungkan antara subjek dengan

objek dimana subjek dan objek tersebut berturut-turut adalah class-class domain dan

range. Dalam penamaan properti, agar dapat lebih mudah dipahami disarankan

menggunakan awalan “mempunyai”, “memiliki”, “adalah” dsb. Hal tersebut dilakukan

untuk memudahkan orang awam dalam memahami maksud properti tersebut. Tabel di

bawah menjelaskan domain, range beserta property yang menghubungkan keduanya :Tabel Keterangan Domain, Range dan Property

Domain Range Property

- Software Game - Genre Dasar - memilikiGenreDasar

- Software Game - Genre Khusus - memilikiGenreKhusus

- Software Game - Rating - memilikiRating

- Software Game - Region - memilikiRegion

- Software Game - Grafik - menggunakanGrafik

- Software Game

- Kode Produksi

- Platform - dimainkanDenganPlatform

- Software Game - Kode Produksi - memilikiKodeProduksi

- Software Game

- Kode Produksi

- Tanggal Rilis - memilikiTanggalRilis

- Software Game - Developer - mempunyaiDeveloper

- Software Game - Jumlah Pemain - mempunyaiJumlahPemain

- Software Game - Preview - mempunyaiPreview

- Kode Produksi - Software Game - adalahKetKodeProduksi

- Preview - Software Game - adalahReview

- Developer - Software Game - adalahDeveloper

- Jumlah Pemain - Software Game - adalahJumlahPemain

- Tanggal Rilis - Software Game

- Kode Produksi

- adalah Keterangan Tanggal Rilis

Semantic-Bank

Setelah semua langkah dalam pembuatan ontologi diselesaikan, langkah terakhir

adalah implementasi ontologi ke dalam halaman web, agar ontologi yang telah dibuat

tersebut dapat terlihat fungsinya dalam menampilkan data-data. Pada penulisan ini,

digunakan additional software ‘semantic-bank’ yang digunakan sebagai web server untuk

menjalankan ontology yang telah dibuat. Semantic-bank tidak perlu di-install, cukup

dengan mengekstrak dari file terkompresi yang telah di-download. Akan tetapi semanticbank

membutuhkan peran Java di dalam penggunaannya sehingga Java sudah harus terinstall

di dalam komputer user dan ditambahkan dengan pengaturan environment

variable JAVA_HOME yang mengacu kepada lokasi file java yang telah ter-install juga

pengaturan path yang mengacu pada file JAVA_HOME\bin.

Semantic-bank dapat diaktifkan dengan menggunakan perintah semantic-bank

run semantic-bank.properties ./src/rdf di dalam command prompt. Setelah

pengeksekusian berjalan tanpa hambatan, semantic-bank dijalankan menggunakan

browser dengan menuliskan alamat localhost beserta port pada text box URL Path yaitu

http://127.0.0.1:8888/bank. Setelah dijalankan, maka halaman web semantic-bank akan

ditampilkan. Tampilannya secara default dapat dilihat pada gambar dibawah :

Gambar Tampilan Default Semantic-Bank

Dari gambar diatas dapat dilihat terdapat dua text boks yang digunakan untuk pencarian. 

Masing-masing text box tersebut mempunyai fungsi yang berbeda. Text box

sebelah kiri, yang berada dalam kotak ‘Starting Points’ digunakan untuk pencarian

berdasarkan kata kunci individual. Kemudian text box disebelah kanan yang berada

dibawah label ‘Browse Data by Type’ digunakan untuk mencari class atau atribut yang

ada untuk membatasi pencarian. Lalu dari tampilan default tersebut dilakukan

penggubahan untuk penyesuaian terhadap tema yang dibahas disini. Pertama-tama semua

file-file rdf yang terdapat di dalam semantic bank dihilangkan terlebih dahulu. Hal ini

dilakukan agar class-class yang terdapat didalam file-file rdf yang tidak berhubungan

dengan tema tidak bercampur sehingga dapat membingungkan pengguna. Untuk itu filefile

rdf yang terdapat dalam SEMANTIC-BANK_HOME\src\rdf dihapus terlebih dahulu.

Kemudian masukkan file ontologi OWL video game ke dalam SEMANTICBANK_HOME\src\rdf.

Kemudian dilanjutkan dengan mengganti gambar yang berada di

latar belakang halaman web yang berada pada SEMANTICBANK_HOME\src\ui\html\client-side\images

dengan gambar salah satu tokoh dalam judul suatu video game. Setelah itu header default bawaan dari semantic bank juga

diganti dengan menggubah kode sumber semantic-bank-header.vt yang berada pada

SEMANTIC-BANK_HOME\src\ui\html\server-side\templates\components. Berikut kode

sumber dari default dari semantic-bank-header.vt :

#if ($url.getCommand() && "browse" == $url.getCommand())

[Semantic

Bank]

#end

Semantic Bank

share your information wealth

Kode sumber tersebut menampilkan tulisan ‘Semantic Bank’ dan ‘share your

information health’ pada header. Tulisan pada header tersebut kemudian diganti menjadi

image bertuliskan ‘JAGAD VIDEO GAME’ dan ‘informasi seputar video game’.

Sehingga kode sumber tersebut akan di gubah menjadi seperti dibawah ini :

#if ($url.getCommand() && "browse" == $url.getCommand())

[Semantic

Bank]

#end

 

Informasi Seputar Video Game

Dari semua penggubahan yang telah dilakukan, maka tampilan dari semantic bank

akan terlihat seperti gambar dibawah :

                                               Gambar Tampilan Web Pencari Informasi Seputar Video GameUji Coba & Analisa Uji Coba.

Pada tahapan uji coba ini, pertama-tama akan dilakukan suatu pencarian informasi

video game sesuai criteria yang diinginkan pada halaman web yang menggunakan sistem

pencarian dengan metode semantic. Jika pengguna menuliskan kata ‘Fighting’, maka

halaman web akan langsung menampilkan data-data yang berkaitan dengan video game

dari suatu judul video game yang mempunyai genre Fighting. Adapun data tersebut

mencakup platform yang digunakan untuk memainkan, rating dari video game, developer

yang membuat video game tersebut, grafik yang disajikan oleh video game, dan lain-lain.

Kemudian untuk mempersempit batasan data yang diinginkan, dapat dilakukan proses

pencarian tahap kedua, yaitu dengan memilih kriteria kata kunci yang terdapat pada

bagian sebelah kanan halaman web. Selanjutnya akan dipilih kata kunci ‘dua_dimensi’

untuk proses pencarian data kedua agar mendapatkan data yang diinginkan secara tepat,

yaitu mencari suatu judul video game bergenre fighting dengan grafik permainan dua

dimensi. Maka pada halaman web selanjutnya didapat satu judul video game yang

bernama Street Fighter Zero 2.

Gambar Tampilan Halaman Web Setelah Proses Pencarian Tahap KeduaKemudian web semantic akan di uji kemampuannya mengenali kata dalam dua

bahasa yang berbeda (dalam kasus ini bahasa Inggris dengan Indonesia atau dengan

istilah). Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui batas kemampuan web semantic

dalam memahami persamaan dari kata kunci yang berbeda bahasa akan tetapi

mempunyai makna yang sama. Pengujian ini akan dilakukan dengan membandingkan

hasil data yang didapat oleh beberapa kata kunci yang mungkin dipergunakan pengguna

dalam mencari. Beberapa kata kunci yang akan dijadikan contoh perbandingan adalah :

‘Strategy’ dengan ‘Strategi’, ‘Teen’ dengan ‘remaja’, ‘Two-Dimension’ dengan ‘Dua

Dimensi’ dan ‘Three-Dimension’ dengan ‘3D’. Jika hasil keluaran dari pasangan kata

kunci yang diperbandingkan sama berarti web semantic dapat memahami persamaan dari

kata kunci tersebut. Berikut tabel hasil pengujian yang telah dilakukan

Tabel Hasil Pengujian

B. Indonesia B. Inggris Istilah Lain Hasil Uji Persamaan Makna

Strategi Strategy - V

Remaja Teen - V

Dua Dimensi Two-Dimension - X

- Three-Dimension 3D X

Analisa :

Setelah melakukan uji coba pencarian suatu data domain, web semantic

menerapkan suatu sistem pencarian dengan mensortir jumlah data yang ada dengan

pendekatan kata kunci atau thesauri. Disini terlihat bahwa pendekatan tersebut sangat

tergantung pada domain dari thesauri tersebut. Sehingga solusi yang ditawarkan pada saat

itu adalah penggunaan ontology yang terintegrasi secara global. Apabila dari pensortiran

data awal, hasil yang diperoleh masih belum akurat, maka proses pensortiran dapat

dilanjutkan dengan menggunakan thesauri lain.

Sedangkan dari uji coba perbandingan yang telah dijalani, di sini terlihat bahwa

dari suatu range yang memiliki banyak kemungkinan kata kunci dapat memudahkan web

semantic dalam memahami maksud dari pencarian user. Akan tetapi, semantic-bank pun

memiliki suatu aturan dalam mengenali pola kata kunci. Seperti yang terlihat pada uji

coba ‘Two-Dimension’ dengan ‘Dua Dimensi’, disini dapat diketahui bahwa semanticbank

tidak dapat mengetahui kata kunci yang dipisahkan oleh spasi, sehingga kata kunci

yang dikenali hanya kata pertama sebelum spasi yang paling awal. Hal ini terlihat dari

data-data yang dihasilkan juga terkandung thesauri ‘Dua Pemain’. Begitupun dengan

hasil pengujian antara thesauri ‘Three-Dimension’ dengan ‘3D’. Disini semantic-bank

terlihat tidak dapat membedakan thesauri ‘3D’ dengan ‘2D’. Sehingga hasil pencarian

data dari thesauri ‘3D’ malah sama terhadap ‘2D’ bahkan ‘D’. Dari sini dapat diketahui

bahwa semantic-bank tidak menganggap angka yang ada sebelum karakter awal dari

suatu thesauri sebagai bagian dari thesauri. Kesimpulan

Setelah web pencari informasi seputar video game menempuh fase uji coba dan

analisa maka dapat diketahui dan disimpulkan bahwa web pencari tersebut dapat

mengatasi permasalahan dalam pencarian suatu data yang konvergen dengan cara

membatasi pencarian pada informasi kunci yang telah ditentukan oleh pengguna. Dalam

penelahaan suatu data, web semantic engine semantic bank mencari data berdasarkan

ontologi owl yang telah dirancang dengan klasifikasi informasi-informasi yang ada

sehingga data-data tersebut masing-masing mempunyai suatu spesifikasi yang

membedakan antara satu dengan yang lainnya. Proses penyempitan lingkup suatu data

dilakukan secara tahap demi tahap, yang nantinya akan mengarahkan pengguna pada

suatu (jumlah) data yang berdasarkan pada spesifikasi yang telah pengguna tentukan.

Akan tetapi masih terdapat pula kekurangan dalam membaca pola dari kata kunci yaitu :

- Tidak dapat mengenali karakter ‘spasi’ sehingga hanya kata kunci pada awal

kalimat sebelum spasi pertama saja yang dapat dikenali. Hal ini mengakibatkan

tidak memungkinkannya pencarian secara berantai dengan memasukkan sejumlah

kata kunci secara bersamaan dalam sekali pencarian.

- Tidak dapat mengenali angka yang terletak pada awal karakter kata kunci yang

mengakibatkan berkurangnya keluwesan semantic bank dalam mengolah suatu

kata kunci yang unik.

Kekurangan tersebut bukanlah suatu kekurangan fatal yang dapat mengakibatkan

gagalnya proses pencarian sebab proses pencarian tetap akan menghasilkan suatu hasil

pencarian dan tahap pencarian selanjutnya pun masih dapat dilanjutkan. Di samping itu

proses pencarian tidak hanya dapat dilakukan dengan satu cara yaitu dengan

memasukkan kata kunci pada textbox kiri, tetapi dapat juga menggunakan text box kanan

yang berfungsi dalam mencari informasi-informasi yang terdapat pada suatu kriteria

spesifikasi.

Daftar Pustaka

[1] World Wide Web Consortium (W3C) Members.

http://www.w3.org/Consortium/Member/List , 2009.

[2] James Hendler. Agents on the Semantic Web.

http://www.cs.umd.edu/~hendler/AgentWeb.html, 2001

[3] T. Finin T. R. Gruber T. Senator R. Neches, R. E. Fikes and W. R. Swartout.

Enabling Technology for Knowledge Sharing. 1991. AI Magazine.

[4] T Gruber. Towards Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge

Sharing. Int. Journal of Human-Computer Studies, 43:907_928, 1995.

[5] N. Guarino and P. Giaretta. Ontologies and Knowledge Bases: Towards a

Terminological Clari_cation, chapter Towards Very Large Knowledge Bases:

Knowledge Building and Knowledge Sharing, pages 25_32. IOS Press, Amsterdam,

1995.

[6] Willem Nico Borst. Construction of Engineering Ontologies for Knowledge

Sharing and Reuse. PhD thesis, University of Twente, Netherland, 5 September

1997. SIKS The Dutch Graduate School.

[7] V. R. Benjamins R. Studer and D. Fensel. Knowledge Engineering, Principles and

Methods., chapter Data and Knowledge Engineering, pages 25(1_2):161_197. 1998.